在双碳目标的引领下，新能源项目成为减碳主力军之一，建设新能源项目正在成为绿色经济新的增长点！ 新能源发电中的光伏发电、风力发电发展最为显著，在未来电力能源结构中也将注定成为主流。数据显示，未来五年，预计中国新能源行业市场规模将以12.8%的增长率持续增长，并于2023年达到829亿元左右的市场规模。 但随着装机规模的不断扩大，也使运维管理工作难度不断增大，加之政府补贴力度大幅下降，对新能源运维提出了全新的挑战。

科远智慧新能源解决方案

作为电力行业自动化、信息化、智能化技术领先者，科远智慧积极拥抱新能源转型，紧抓发展机遇，致力通过先进的自动化、信息化、智能化技术在新能源运维管理中的应用， 实现“集中监控、无人值守、少人值班”的高效运维模式，积极推进新能源发电事业发展。

通过集控平台实现对IT基础架构统一监控，以代理或免代理的方式实现数据采集和数据处理，实现对被管理运行对象的监控，掌握运行资源的配置状况、监控对象的运行状态和性能参数。其采集数据支持第三方监控集成，如动环监控。同时可将告警、性能、数据处理分析信息提供给其他系统，实现如告警自动派发工单、短信通知等功能。

为解决传统故障监测方法中的问题，科远提出根据各光伏发电单元间距和实时综合发电效率进行数据分析和判别的方法，将实现对智能光伏发电系统故障的准确识别和定位，可大幅降低光伏系统误报警的概率，提高智能光伏发电系统故障识别的准确度和故障定位的精度。

无人机&智能机库及智能巡检

光伏巡检无人机自动机场针对光伏应用场景设计，致力于光伏面板的智能化巡逻，以替代传统人工巡检光伏为目标。依托于自动机场的全自动化功能，以无人机为服务平台搭载红外热成像及可见光设备从高空观察光伏电站。无人机可以在无人干预的情况下自行起飞和降落、充/换电，可快速获取图像或视频数据，有效替代人工现场操作无人机，提高作业效率，彻底实现无人机的全自动作业。

光伏组件与风机叶片缺陷识别

光伏领域， 采集光伏组件的红外及可见光照片， 迅速识别出组件信息， 对热斑进行分析筛查，在电站模型上进行标注，报告给出缺陷组件具体位置。 在风电领域，风机叶片表面信息采集后， 照片数据自动上传到云端， 自动分析缺 陷，并出具详细诊断报告。

智能排程系统基于检修需求、有限资源、气象条件等， 进行自动检修排程， 帮助新能源企业快速制定符合各种约束条件的检修任务执行计划， 以缩减检修准备期、 消减库存、 提升检修效率、 减少发 电量损失、提高企业经济效益。

#01 国家电投集团贵州金元股份有限公司

为践行“双碳”战略，国家电投集团贵州金元股份有限公司发起了以建设新能源场站全面智能化为目标，开展小官山、仙水窝光伏群、白碗窑、新桥木科4个试点场站（合计装机 500MWp）及金元集控全面智能化建设。 凭借丰富的智慧电厂建设经验，科远智慧于2020年11月中标该项目，并迅速组织项目团队开启新能源电站智能化建设的开拓，建设包括故障诊断与图像智能识别、无人机&智能机库及智能巡检、智能安防等功能模块，项目于2021年5月顺利验收。 项目通过智能化功能建设，为电站“智能、高效、安全、可靠”运行提供了有力保障，开启了光伏电站运维管理新思维，可为光伏基地建设、运营、维检、安全管控提供示范引领，为金元公司、集团公司和新能源光伏发展模式和方向提供样板。

过去，科远智慧在自动化信息化智能化技术融合领域持续创新，推动能源产业数智转型。面向未来碳中和目标，国家提出构建以新能源为主体的新型电力系统，科远智慧将同步发力，以自主可控的绿色智造技术助力新能源产业不断提质增效，迈进新发展征程！ 供稿：智慧产业研究中心 严晗